Skip to main content

Wiadomo, że sposobem na zatrzymanie rozwoju pandemii Covid-19 jest szybka identyfikacja jej potencjalnego nosiciela. Wszyscy chyba już wiedzą, że symptomem mogącym świadczyć o koronawirusie są gorączka i suchy kaszel, z tymi objawami należy się z tym zgłosić do szpitala. Problem polega, że w większości przypadków te objawy nie występują albo występują dość późno. W efekcie nie dość, że taka osoba może zarażać bliskich z którymi się styka, to również szansa na jej późniejsze wyleczenie jest mniejsza, ze względu na późną interwencje. Okazuje się, że pomóc mogą w tym mogą dane pozyskiwane ze sportowych opasek monitorujących naszą codzienna aktywność.

Właśnie z myślą o tych przypadkach są prowadzone badanie DETECT zespołu Jennifer Radin, epidemiologa z Scripps Science Institute San Diego, nad nieoczywistym symptomami. Zbieranie danych od 35 tys. badanychbyłoby skomplikowane i wymagało dużych nakładów finansowych na przeprowadzenie badań. Jest jednak o wiele prostszy sposób na otrzymanie miarodajnych informacji o ich obecnym stanie zdrowia i ich aktywności – pobieranie danych z opaski fitbit albo z apple watcha. Na ich podstawie epidemiolodzy będą w stanie wyłapać wcześniejsze i mniej oczywiste objawy towarzyszące koronawirusowi, nim przybierze on ostrą formę. Powstały w ten sposób system ostrzegawczy znacznie ułatwia dalsze leczenie i diagnozowanie choroby, a tym samym ograniczy jej rozprzestrzenianie.

Badacze korzystają ze specjalnych aplikacji umożliwiających im zbieranie danych z fitbitów, zegarków apple czy innych urządzeń mierzących aktywność fizyczną, rytm serca, czy sen. Do tej pory badanie te były prowadzone w San Diego jednak teraz będą przenosić się do Jackson w stanie Missisipi. Wynika to przede wszystkim tego, że znajduje się w nim duża ilość ubogich afroamerykanów, którzy stali się najbardziej narażoną grupą na wirusa. W związku z tym rozpoczęto tam już dystrybucje zegarków, aby szczegółowe badanie Radin umożliwiły specyfikę przebiegu choroby w tej grupie.

Urządzenia monitorują tętno, wzorce snu i poziom aktywności fizycznej potrafią wychwycić subtelne fizjologiczne zmiany zwiastujące infekcję i mogą skłonić użytkowników do poddania się testom jeszcze przed pojawieniem się objawów. Udostępnienie całej społeczności takiej technologii może dużo skuteczniej zatrzymać epidemię Covid-19.

Jeszcze nie dodano komentarza!

Twój adres nie będzie widoczny publicznie.

Najpopularniejsze teksty

Beton bez cementu

Miesięczny bilet napędza kolej

Kopenhaga pełna osiedli z kontenerów

Elektryczne taksówki niebawem polecą

Biblioteki na kółkach

Koniec poczty lotniczej

Ludzie uczą mówić rośliny